कॉर्निंग ने 2024 में डाटा सेंटर विकास में तीन प्रमुख रुझानों की भविष्यवाणी की है

वर्ष 2024 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) डेटा केंद्रों में ऊर्जा खपत और कंप्यूटिंग शक्ति के विकास को आगे बढ़ाएगी।और डाटा सेंटर के विखंडित बाजार में नए बिजनेस मॉडल लाएं।कॉर्निंग के माइकल क्रूक ने हाल ही में 2024 में डेटा सेंटर के विकास के रुझानों और उद्योग के बारे में अपनी भविष्यवाणियां जारी कीं।

चाहे वह रोजमर्रा के एप जैसे मोबाइल बैंकिंग और सोशल मीडिया हो, या अत्याधुनिक उभरती प्रौद्योगिकियां जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और इमर्सिव गेमिंग, डेटा सेंटर, अदृश्य इंजन के रूप में,इन सभी अनुप्रयोगों के विकास को चुपचाप चला रहे हैंबादल पर अधिक से अधिक अनुप्रयोगों के पलायन और कृत्रिम बुद्धि की लहर के साथ, ऊर्जा की खपत, शीतलन,और डाटा सेंटर संचालन की सुरक्षा आवश्यकताएं भी बदल गई हैं.

वर्ष 2024 की ओर देखते हुए हमारा मानना है कि डाटा सेंटर ऑपरेटरों को निम्नलिखित तीन प्रमुख रुझानों पर ध्यान देना चाहिए:

1कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिवर्तन और नवाचार को आगे बढ़ाएगी

पिछले साल के पूर्वानुमान में, हमने देखा कि पारंपरिक डेटा केंद्रों की तुलना में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में बिजली घनत्व की अधिक मांग है,जो कि पारंपरिक डेटा केंद्रों की तुलना में तीन गुना हैलार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) के विशिष्ट प्रसंस्करण मोड के लिए बड़ी संख्या में फाइबर ऑप्टिक कनेक्शन की आवश्यकता होती है, साथ ही उपकरण बिजली आपूर्ति और शीतलन पर अधिक मांग भी होती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2024 में भी डाटा सेंटर के विकास की प्रवृत्ति के पीछे एक प्रेरक शक्ति बनी रहेगी।हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग (एमएल) को डाटा सेंटर में व्यापक रूप से तैनात करते रहेंगे।विशेष रूप से बड़े पैमाने पर डेटा केंद्रों में, जो ऊर्जा खपत और संसाधनों के बेहतर अनुकूलन प्रबंधन की आवश्यकता है।उन्हें नए डेटासेट का विश्लेषण करके भविष्यवाणी के लिए नए अनुमान नेटवर्क स्थापित करने की भी आवश्यकता है, जो अधिक थ्रूपुट और कम विलंबता की आवश्यकता होती है।

वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में काम का विशाल बहुमत इन बड़े भाषा मॉडल पर बनाया गया है, जैसे कि ओपनएआई के जीपीटी-3 और जीपीटी-4, मेटा के एलएलएएमए और गूगल के पीएएलएम2।इन मॉडलों के विकास की प्रक्रिया के दौरान अरबों गणनाओं को चलाना अनिवार्य रूप से उन्हें ज्ञान सिखा रहा है जो उन्हें चाहिएअब, इस क्षेत्र में अधिकांश प्रमुख प्रतिभागी विशिष्ट अनुप्रयोगों का विस्तार करने के लिए इन मॉडलों का उपयोग करने की ओर बढ़ रहे हैं।इससे एक बार फिर डेटा सेंटरों में ऊर्जा खपत और कंप्यूटिंग शक्ति की मांग में बदलाव आएगा।.

विकास से लेकर तर्क तक के संक्रमण का क्या परिणाम हो सकता है? इससे एज कंप्यूटिंग के विकास को बढ़ावा मिलेगा।,उद्यम ऐसी प्रसंस्करण क्षमताओं की तलाश करेंगे जो अनुप्रयोग के उपयोग के स्थान के करीब हों।वे भारी कंप्यूटिंग को वास्तविक उपयोग क्षेत्रों (जैसे विनिर्माण पार्क) के करीब लाने के लिए छोटे डेटा केंद्रों की तलाश करेंगे।, विश्वविद्यालयों, अस्पतालों आदि) ।

2मल्टी-टेंडर डेटा सेंटर स्पेस एक चमकदार क्षण में प्रवेश करेगा

आमतौर पर बड़े पैमाने पर ऑपरेटर सबसे बड़े डेटा सेंटर पार्क डिजाइन और निर्माण करते हैं। हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग का समर्थन करने के लिए ऊर्जा की खपत और स्थान की आवश्यकता के रूप में,और अन्य उभरते अनुप्रयोगों में वृद्धि जारी है, बड़े पैमाने पर डेटा सेंटर ऑपरेटरों को विभिन्न सुविधाओं के निर्माण के लिए वैकल्पिक तरीकों का शोध करने की आवश्यकता हो सकती है।

यह मल्टी टेंडर डेटा सेंटर (एमटीडीसी) के लिए विकास के अवसर लाता है। इन दोनों ऑपरेटरों के पास रियल एस्टेट कंपनियों के समान विकास क्षमताएं हैं,साथ ही तकनीकी क्षमताएं (वे साइट के मालिक हैं), और वे बिजली और शीतलन की जरूरतों को पूरा करने के लिए कैसे पता है. तो, सीमित स्थान और ऊर्जा की खपत के साथ क्षेत्रों में,मल्टी-टेंडर डेटा सेंटर एक अच्छा विकल्प है जब अति बड़े पैमाने पर ऑपरेटरों को सुविधाओं का संचालन करने की आवश्यकता होती है.

उद्यम स्तर के उपयोगकर्ता भी इन उभरती प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाने की उम्मीद करते हैं, लेकिन डेटा सेंटर सुविधाओं का निर्माण एक महत्वपूर्ण पूंजी निवेश है। multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.

जैसे-जैसे उद्यम एप्लिकेशन की तैनाती के स्थान के करीब कंप्यूटिंग शक्ति की तलाश करेंगे, मल्टी-टेंडर डेटा सेंटर भी एज कंप्यूटिंग के उदय में भूमिका निभाएंगे।

3ऑप्टिकल मॉड्यूलों का विकास डाटा सेंटर ऑपरेटरों को अंतरिक्ष उपयोग को अधिकतम करने में मदद करता है।

विभिन्न नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए डेटा केंद्रों को तेजी से बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति उत्पन्न करने और अधिक डेटा को तेजी से प्रसारित करने की आवश्यकता होती है।ऑपरेटरों को अच्छी तरह से पता है कि इन जरूरतों को पूरा करने के लिए केवल अधिक फाइबर ऑप्टिक इंटरकनेक्शन जोड़ना एक अस्थिर रणनीति है.

विशेष रूप से अल्ट्रा बड़े डेटा केंद्रों के लिए, ऑपरेटरों ने अनुप्रयोगों का समर्थन करने के लिए 800G फाइबर ऑप्टिक ट्रांससीवरों को तैनात करना शुरू कर दिया है, और 2024 में कुछ 1.6TB प्रोटोटाइप देखना संभव है।कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग जैसे उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग अनुप्रयोग 800G फाइबर ऑप्टिक्स की तैनाती को चला रहे हैं. नवीनतम नेटवर्क स्विच का उपयोग डेटा केंद्रों के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्वरों को आपस में जोड़ने के लिए किया जाता है, जो 800G इंटरकनेक्शन का समर्थन करता है। कई मामलों में,इन नेटवर्क स्विच पर ऑप्टिकल मॉड्यूल पोर्ट शाखा मोड में काम करते हैं, जहां 800G लाइन को दो 400G लाइनों या अधिक 100G लाइनों में विभाजित किया जाता है। इस तरह, डेटा सेंटर ऑपरेटर स्विच की कनेक्टिविटी में सुधार कर सकते हैं और अधिक सर्वरों को इंटरकनेक्ट कर सकते हैं।जब हम फाइबर ऑप्टिक ट्रांससीवर के उन्नयन की खोज, जिसका अर्थ है कि ऑप्टिकल तरंग दैर्ध्य और फाइबर अधिक डेटा ले जा सकते हैं, हम यह भी पाएंगे कि हम ऑपरेशन के दौरान कम कनेक्शन और उच्च गति के साथ ऑप्टिकल मॉड्यूल का उपयोग करेंगे,रैक में केबल की भीड़ को कम करना और वायु परिसंचरण में सुधार करना, डेटा सेंटर ग्राहकों को लाभान्वित करता है।

फाइबर ऑप्टिक तकनीक की प्रगति ने फाइबर और तरंग दैर्ध्य को अधिक डेटा ले जाने में सक्षम बनाया है।एक विशिष्ट मल्टीमोड 400G SR8 फाइबर ऑप्टिक ट्रांससीवर 16 फाइबर ऑप्टिक कनेक्शन से लैस है, छोटी दूरी के अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है, लेकिन 400G SR4 ऑप्टिकल मॉड्यूल (फाइबर की संख्या 8 तक कम करके) बाजार में प्रवेश कर रहा है। ये ऑप्टिकल मॉड्यूल,साथ ही अन्य नए प्रकार के ऑप्टिकल मॉड्यूल, डेटा केंद्रों को डेटा की बढ़ती मांग को पूरा करने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

इस प्रवृत्ति से कनेक्टरों के लघुकरण में प्रगति जुड़ी है और अल्ट्रा स्मॉल कनेक्टर जैसे समाधानों के विकास से डेटा सेंटर ऑपरेटरों को सीमित स्थान का अधिक उपयोग करने में मदद मिलेगी।

सारांश

सीआईओ और सीटीओ को इन उभरते रुझानों को समझना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डेटा सेंटर उभरती हुई व्यावसायिक प्रक्रियाओं और नए उपयोग मामलों का समर्थन कर सकें।अलग-अलग घटक समाधानों को एक साथ जोड़ना लुभावना हो सकता है, लेकिन एक व्यापक इंजीनियरिंग समाधान जो ग्राहकों की वर्तमान और भविष्य की डेटा आवश्यकताओं को पूरा करता है, हमेशा एक अधिक शक्तिशाली रणनीति होगी।

यह लेख निम्नलिखित को संदर्भित करता हैःhttps://www.c-fol.net/news/22_202401/20240122142809.html

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